
· 王思腾 · 大模型工程
RAG 原理详解:让大模型用上私有知识的检索增强生成
大模型知识冻结、会幻觉、不知道企业内部数据。RAG(检索增强生成)通过“先检索、再生成”把外部知识注入上下文,是当前落地最广的大模型应用范式。本文带你走通 RAG 的完整链路:分块、嵌入、检索与重排,以及工程上最常踩的坑。

大模型知识冻结、会幻觉、不知道企业内部数据。RAG(检索增强生成)通过“先检索、再生成”把外部知识注入上下文,是当前落地最广的大模型应用范式。本文带你走通 RAG 的完整链路:分块、嵌入、检索与重排,以及工程上最常踩的坑。