
· 王思腾 · 大模型工程
LLM 推理优化:大模型为什么慢,以及如何提速降本
大模型推理是自回归逐 token 生成,显存带宽是瓶颈。本文讲清 Prefill/Decode 两阶段、KV Cache 的作用与开销,再逐个聊连续批处理、PagedAttention(vLLM)、量化(INT8/INT4)、投机解码、FlashAttention 与并行策略,以及延迟与吞吐怎么权衡。

大模型推理是自回归逐 token 生成,显存带宽是瓶颈。本文讲清 Prefill/Decode 两阶段、KV Cache 的作用与开销,再逐个聊连续批处理、PagedAttention(vLLM)、量化(INT8/INT4)、投机解码、FlashAttention 与并行策略,以及延迟与吞吐怎么权衡。