大模型工程

同样一个模型，有人用起来频频翻车，有人却能让它稳定产出。差别往往不在模型，而在 Prompt 写得够不够“像一份规格说明”。这篇不讲玄学咒语，而是从模型为什么会听 Prompt 讲起，把角色边界、Few-shot、思维链、结构化输出、任务拆解、拒答策略、版本评测七个技巧讲透，并补上上下文工程和常见反模式。

大模型知识冻结、会幻觉、不知道企业内部数据。RAG（检索增强生成）通过“先检索、再生成”把外部知识注入上下文，是当前落地最广的大模型应用范式。本文带你走通 RAG 的完整链路：分块、嵌入、检索与重排，以及工程上最常踩的坑。