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外卖履约要求在数十分钟内完成“接单—出餐—配送”。调度系统需要实时感知骑手位置、商家出餐与订单状态，在毫秒间完成亿级组合的最优匹配。本文讲清 LBS、订单流转、智能派单与运力调度是怎么设计的。

电商系统的复杂性藏在库存、订单、支付与履约的每一次协同里。本文从业务域划分出发，带你走一遍下单主链路，并重点讨论超卖、幂等、分布式事务与大促高并发的应对方案。

Demo 能跑和生产可用之间隔着一整套工程体系。本篇聊聊 Agent 落地绕不开的几个环节：上下文与记忆管理、规划与反思、工具接口（ACI）设计、可观测性与追踪、离线/在线评估，以及安全护栏与人机协作。

单机锁管不住跨进程、跨节点的并发。分布式锁用于在多实例间互斥访问共享资源（防超卖、防重复任务、幂等）。本文先讲清分布式锁的四大要求（互斥、防死锁、可重入、解铃还须系铃人），再逐个聊 SETNX、Lua 原子性、看门狗续期、Redlock 争议，以及基于数据库/ZooKeeper 的方案与选型。

团队每周要汇总十几个项目的进展，过去靠人翻群聊、查工单、看提交记录，动辄两三个小时。我们用一套“固定流水线 + 局部用模型”的自动化流程，把它压到 10 分钟出初稿。这篇完整拆解这个真实案例的架构、为什么不用自主 Agent、人机怎么分工、踩过的坑和成本，并沉淀出一套可复制到其他办公场景的方法论。

同样是“让大模型干活”，写法可以从固定流水线到完全自主。本文逐个梳理 Prompt 链、路由、并行、编排者-工人、评估者-优化者五种工作流模式，以及自主 Agent 与多智能体架构该怎么选。